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IBM:人工智能开启采矿业第四次工业革命

日前,IBM和全球最大的高端采矿设备制造商之一的山特维克矿山与岩石技术公司(Sandvik Mining and Rock Technology)携手帮助客户们借助物联网、高级分析和人工智能的力量,实现安全、维护、生产和运营效率。

矿山与岩石挖掘行业正面临越来越大的压力,全球矿产供应急需增加以满足迅速增长的世界人口需求和期望。这通常需要从越来越深的地下进行开采,而这样做可能会使在设备发生故障或需要维修时的通信和行动变得困难。

OptiMine Analytics通过预测性观察和嵌入到运营管理系统的可操作仪表板,将数据转化为流程改进。借助IBM Watson物联网的分析功能,这一信息管理解决方案使矿业公司能够实时合并来自不同设备和应用程序数据,分析数据中的模式,以帮助提高设备的可用性、利用率和性能。

通过一系列IBM Design Thinking(IBM设计思维)工作坊,IBM和山特维克与客户合作,开发出一个围绕数据驱动的生产力和预测性维护来塑造产品的框架。利用Watson IoT技术,山特维克和IBM共同创建了一个能够满足采矿作业严格的可靠性和安全性要求的平台。该平台还引入了利

用物联网传感器数据的预测维护技术。

山特维克岩石钻探技术总裁Patrick Murphy表示:“在设备发生故障前主动识别维修需求,可以节省大量成本和时间。我们屡获殊荣且搭载IBM Watson IoT解决方案的OptiMine Analytics为我们的客户提供一个更全面的运营视图,从而实现操作更智能、更安全和更富有成效。”

山特维克与IBM共同的客户,如佩特拉钻石公司和Barminco等,正在使用物联网帮助减少矿工在恶劣工作环境下的风险,并提高安全性。

佩特拉钻石公司执行运营部门负责人Luctor Roode表示:“我们的首要任务是确保员工的安全。如果机器在地下发生故障,我们需要立即了解隧道里发生的情况。通过山特维克和IBM的解决方案,我们可以获得实时数据,使我们立即确定问题的根源,并采取相应的行动。” 

Barminco 首席执行官Paul Muller 表示:“在整个采矿业,对数据的利用变得越来越有价值。通过分析、机器学习和人工智能等,我们发现了新的提高运营效率的可能性。与山特维克OptiMine Analytics的合作,使我们能够利用其整体数据和特有的机器知识,快速追踪我们的工作。”

韦丹塔锌业国际在南非北开普省的黑山采矿(BMM)作业中也将使用OptiMineAnalytics,加速以数据驱动的业务进程,以提高卡车、装载机和钻机的安全、效率和生产率。此外,全球最大的锌、铅和银综合生产商之一的印度斯坦锌业公司已与山特维克合作,在其位于印度的Sindesar Khurd矿上实施重大数字化改造,以确保所有必要的基础设施和平台都能实现世界级的采矿安全、效率和生产率。

IBM全球商业服务部认知流程转型总经理Jay Bellissimo表示:“在谈到人工智能对采矿业的颠覆时,用于物资管理的传感器和跟踪系统只是一个开始。创建一个将数据转化为可操作性的方案将是更核心的工作,它需要跨越采矿技术、软件工程和数据科学的跨学科努力。IBM和山特维克目前正致力于将认知能力融合到矿业企业业务和运营流程中,帮助矿业价值链实现转型。”

山特维克几十年来始终致力于为矿业自动化业务提供解决方案,在全球60多个矿山进行自主运营。这个布局是自动化流程解决方案需求不断增加下的重要资产。就IBM而言,其一直在与领先的矿业客户合作,将认知能力注入到他们的业务和操作流程中,推出了Cognitive Value Chain for Mining (采矿业认知价值链)。这种多学科方法在无需大规模投资的情况下帮助矿商实现了新的效率节约, 进一步利用和扩张了第四次工业革命的理念。