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进一步平衡功耗与性能,恩智浦推出多款芯片

近日,恩智浦在北京正式发布了i.MX RT1010跨界处理器和i.MX 7ULP超低功耗产品,并且同步推出了数十款解决方案。

恩智浦资深副总裁、微控制器事业部总经理Geoff Lees表示:在过去的一年里,恩智浦扩大了北京的软件部门,目前在北京已有超过200名工程师。恩智浦在原有基础上,又增加了机器学习、人工智能和边缘计算的能力。此外,恩智浦在北京还设立了实验室,以便与客户直接就特定项目进行合作。与其他半导体厂商相比,恩智浦更加熟悉中国市场。


恩智浦资深副总裁、微控制器事业部总经理 Geoff Lees

当然,此次推出的两款产品也是各具特色,其中i.MXRT1010采用中芯国际位于北京亦庄的40nm工艺生产线制造,其公开售价仅为1美元。而这颗MCU芯片却可以做到高达500MHz的频率。

据官方资料显示,i.MXRT1010性能方面已经相当于Intel初代奔腾处理器。其可以根据需要,被应用于众多需要强大且节能的终端设备中,例如汽车电子和工业领域应用。

这是真正在中国设计并生产的一款芯片,并且通过先进制作工艺实现了如此低的价位和更高的性能,竞争力强劲。

i.MX 7ULP是另外一个概念,特点是它有两个核,Cortex-A7核和Cortex-M4核处于完全独立的两个域。Cortex-A7可以跑Linux操作系统,Cortex-M4是非常低功耗的一个核。在绝大多数情况下,Cortex-A7核是处于关闭状态,此时Cortex-M4会处理一些基本的任务,保证设备低功耗运行。

一个很好的应用场景就是智能手表,智能手表绝大部分时间是处于休眠状态,一天中真正需要接电话的时间不到半个小时,因此i.MX 7ULP非常适合智能手表,保证其超低功耗运行,以实现更长的续航能力。

谈到i.MX 7ULP,恩智浦技术专家表示:我们用i.MX 7ULP做了一款人脸识别的门锁。用Cortex-A7核心执行运算任务,Cortex-M4运行整版的实时控制任务,可以做到功耗非常低。其中还有GPU,其不单单执行画面处理任务,也可以进行机器模型运算。所以未来对其优化算法以后,还可以利用GPU来执行一些运算任务。如果将i.MX 7ULP充分使用的话性能会非常强,并能够满足电池使用环境下的高效运行。

另外,在边缘计算应用下,尤其在传感器数据领域,市场上有一些非常低功耗的机器学习模型,有的甚至用的是再生能量来运行这些模型。与传统的CNN(卷积神经网络)这种比较大的高功耗模型相比,新的低功耗的机器学习模型更适合于边缘计算。

恩智浦平时宣传i.MX RT处理器的高性能,但i.MX RT也是一个低耗的系统,也能够支持低速运行,其在低频和高频之间的转换是市场上最快的,如果有大量的运算任务可以通过提升到高频,不需要大量运算,也可以保持低速运行,i.MX RT这样的灵活性也是客户喜欢的特性。

对于用户来讲,最为关注半导体芯片企业产品的性能与功耗,而在这方面恩智浦也充分发挥了自己的技术优势,针对中国市场研发了多套高性价比产品,极大拓宽了应用领域。面向边缘计算、可穿戴市场以及工控、汽车等领域,恩智浦已经做好了准备。