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数据爆炸时代 分布式存储引擎矿机将成为变局突破点

  随着区块链、云计算、大数据在全球范围内的高速发展,企业数据呈现爆炸式增长,传统集中式存储已经很难应对大数据量存储需求。一份来自国际数据公司(IDC)的报告显示,2018年,美国产生了大约6.9ZB字节(1ZB约为1万亿GB)的数据,中国同年为7.6ZB。2025年,美国预计将产生30.6ZB的数据,而中国预计为48.6ZB。而世界数据的总和将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,复合年增长率达到61%。

  毫无疑问,随着信息技术发展的日益深入,数据的爆炸性增长将造就“数据黑洞”,蕴含的价值难以估量。若能有效合理地挖掘数据价值,大数据将会成为推动经济增长的更为重要的助力。以IPFS/Filecoin为代表的分布式存储,易于扩展和管理、成本低、可快速集成,不会出现中心化存储面临的问题。同时伴随着5G的发展解决了带宽不足问题,并集合人工智能、区块链技术、高级连接架构、高性能计算平台的软件硬件优势,分布式存储取得了长足优化,被誉为是当前最先进的数据存储问题解决方案。

  分布式存储有着广阔的应用场景,能够存储当前互联网产生的大多数信息与数据。目前:分布式存储的数据类型有以下三类:

  1.非结构化的数据:主要是数据之间的关联系不大,像文本图片之类的数据

  2.结构化的数据:数据之间关联系很大,如关系型数据库,可以用表进行表示的

  3.半结构化的数据:介于上述两种数据类型之间,数据之间的关系简单,典型的代码是html文件。

  针对这几种不同的数据类型,分布式存储系统适合处理不同的类型的数据,将分布式存储系统划分为以下几种:

  ●分布式键值系统●

  分布式键值系统用于存储关系简单的半结构化数据,它只提供基于主键的CRUD(Create/Read/Update/Delete)功能,即根据主键创建、读取、更新或者删除一条键值记录。

  ●分布式文件系统●

  在系统实现层面,分布式文件系统可以把一大文件拆分为多个数据块(大小大致相同),然后分散到存储集群,处理数据复制、一致性、负载均衡、容错等,典型代表有Filecoin(IPFS)、Storj等。

  分布式文件系统能利用大量独立的闲置硬件存储资源,提供数据存储服务,并且没有任何中心化的组织可以掌握这些数据,能实现数据的自由交易,经济、高效、安全。坎通智能科技就是基于下一代互联网底层协议IPFS,构建分布式落地应用, 为市场提供高效、安全的数据存储解决方案。

  ●分布式表格系统●

  分布式表格系统用于存储关系较为复杂的半结构化数据,与分布式键值系统相比,分布式表格系统不仅仅支持简单的CRUD操作,而且支持扫描某个主键范围。分布式表格系统可以做到超大规模,而且支持较多的功能,但实现往往比较复杂,而且有较高的使用门槛。

  ●分布式数据库●

  分布式数据库常用于存储结构化数据,它支持多表关联,嵌套子查询等复杂操作,并提供数据库事务以及并发控制。

  典型的系统包括Amazon RDS、Microsoft SQL Azure、阿里巴巴OceanBase系统等。分布式数据库支持的功能最为丰富,符合用户使用习惯,但可扩展性往往受到限制。

  数据信息不断增长的大趋势下,基于IPFS协议打造的分布式存储软件硬件项目,正在积极拓展更多应用场景和商用模式,为视频领域、数据服务、社交、游戏等生态提供更为广阔的舞台。以引擎矿机为代表的分布式存储正在积极实践,凭借高性能、高安全性、可拓展性和容灾与备份等优点,深入传统意义的关键应用领域,颠覆和重塑着现有的商业模式、行业运行和治理体系。